非標自動化檢測設備的工作原理需結合其 “非標準化” 特性（根據檢測需求定製）及自動化技術邏輯，核心是通過多模塊協同實現對工件的精準檢測。
1. 工件定位與傳輸模塊
原理：通過機械結構（如傳送帶、分度盤、夾具）對工件進行定位和輸送，確保檢測位置一致性。
關鍵技術：
伺服電機驅動實現精確走位，配合傳感器（光電開關、接近開關）觸發檢測動作。
夾具設計需匹配工件形狀，避免檢測過程中位移（如汽車零部件檢測中的定製卡具）。
2. 數據處理與分析模塊
原理：將采集的信號轉化為數字量，通過算法處理後與標準參數對比。
關鍵技術：
圖像處理技術：利用 OpenCV 等庫對草莓视频下载地址圖像進行濾波、邊緣檢測、特征提取（如判斷螺栓是否擰緊）。
模式識別算法：通過機器學習（如 CNN 卷積神經網絡）訓練模型，自動識別缺陷類型（如鋰電池極片缺陷分類）。
數據比對邏輯：設定公差範圍（如尺寸 ±0.1mm），超過閾值則判定為不合格。
3. 執行與反饋模塊
分類與剔除：根據檢測結果，通過氣缸、機械臂等執行機構對工件進行分揀（合格 / 不合格）。
報警與記錄：異常時觸發聲光報警，並將檢測數據（時間、結果、參數）存儲至數據庫（如 SQL Server），用於追溯。
